Wie schreibt man Data-Mining?
Wie schreibt man Data-Mining?
Wie ist die englische Übersetzung für Data-Mining?
Beispielsätze für Data-Mining?
Anderes Wort für Data-Mining?
Synonym für Data-Mining?
Ähnliche Wörter für Data-Mining?
Antonym / Gegensätzlich für Data-Mining?
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Data-Mining {n}
Das Wort vorlesen lassen:
DE - EN / Deutsch-Englisch für Data-Mining
🇩🇪 Data-Mining
🇺🇸
Data mining
Übersetzung für 'Data-Mining' von Deutsch nach Englisch.
German-English translation for Data-Mining.
Data-Mining English translation.
Translation of "Data-Mining" in English.
Beispielsätze für bzw. mit Data-Mining
- Die Firma investierte in die Entwicklung von Algorithmen für Data-Mining.
- Der Datenwissenschaftler nutzt Data-Mining, um Muster in den Verkaufsdaten zu erkennen.
- Wir verwenden Data-Mining, um unsere Kundenbedürfnisse besser zu verstehen.
- Durch Data-Mining können wir effizienter Entscheidungen treffen.
- Die Software für Data-Mining hilft uns bei der Identifizierung von Trends in den Verkaufszahlen.
- Der Begriff Data-Mining bezeichnet die Suche nach relevanten Informationen in großen Datensätzen.
- Mit Data-Mining können wir unsere Marketingstrategien optimieren.
- Die Anwendung von Data-Mining verbessert unsere Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt.
- Wir verwenden Data-Mining, um unsere Lieferketten effizienter zu gestalten.
- Durch die Analyse von Verkaufsdaten mittels Data-Mining können wir unsere Produktangebote anpassen.
- Die Firma investierte in eine Software für Data-Mining, um ihre Geschäftsprozesse zu verbessern.
- Wir verwenden Data-Mining, um unsere Kundenzufriedenheit zu messen.
- Die Datenanalyse durch Data-Mining hilft uns bei der Identifizierung von Risiken und Chancen.
- Durch die Verwendung von Data-Mining können wir unsere Ressourcen effizienter nutzen.
- Der Einsatz von Data-Mining verbessert unsere Fähigkeit, schnelle und präzise Entscheidungen zu treffen.
- Durch die Verwendung von Data-Mining-Techniken können wir in den Datensatzsegment schauen.
- Das Problem der Attributverwendung lösen kann durch die Verwendung von Data-Mining-Technologien und -Algorithmen verbessert werden.
Anderes Wort bzw. Synonyme für Data-Mining
- Datenanalyse
- Datenabwrkung
- Datenextraktion
- Datenbeschaffung
- Informationsabholung
- Wissenserwerb
- Datenauswertung
- Analytische Verarbeitung
- Datenbegutachtung
- KI-basierte Analyse
- Predictive Analytics
- Business Intelligence
- Informationsgewinnung
- Datengewinnung
- Wissensabholung
Bitte beachte, dass die Verwendung eines dieser Synonyme je nach Kontext variieren kann, da sie in verschiedenen Situationen leicht unterschiedliche Bedeutungen haben können.
Ähnliche Wörter für Data-Mining
- Data-Analyse
- Datensichtung
- Business Intelligence (BI)
- Datenbankanalyse
- Statistik
- Visualisierung
- Maschinelles Lernen
- Predictive Analytics
- KI- und Automatisierungsanalysen
- Big Data-Analyse
- Textmining
- Bildverarbeitung (Computer Vision)
- Datenvisualisierung
- Analytische Datensätze
- Business Intelligence-Systeme
Bitte beachte, dass diese Wörter möglicherweise nicht alle eine Bedeutung haben oder gebräuchlich sind.
Antonym bzw. Gegensätzlich für Data-Mining
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Zitate mit Data-Mining
🙁 Es wurden keine Zitate mit Data-Mining gefunden.
Erklärung für Data-Mining
Unter Data-Mining [ˈdeɪtə ˈmaɪnɪŋ] (von englisch data mining, aus englisch data ‚Daten‘ und englisch mine ‚graben‘, ‚abbauen‘, ‚fördern‘) versteht man die systematische Anwendung statistischer Methoden auf große Datenbestände (insbesondere „Big Data“ bzw. Massendaten) mit dem Ziel, neue Querverbindungen und Trends zu erkennen. Solche Datenbestände werden aufgrund ihrer Größe mittels computergestützter Methoden verarbeitet. In der Praxis wurde der Unterbegriff Data-Mining auf den gesamten Prozess der sogenannten „Knowledge Discovery in Databases“ (englisch für Wissensentdeckung in Datenbanken; KDD) übertragen, der auch Schritte wie die Vorverarbeitung und Auswertung beinhaltet, während Data-Mining im engeren Sinne nur den eigentlichen Verarbeitungsschritt des Prozesses bezeichnet.
Die Bezeichnung Data-Mining (eigentlich etwa „Abbau von Daten“) ist selbst irreführend, denn es geht um die Gewinnung von Wissen aus bereits vorhandenen Daten und nicht um die Generierung oder das Abgreifen von Daten selbst. Die prägnante Bezeichnung hat sich dennoch durchgesetzt.
Die reine Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von großen Datenmengen wird gelegentlich ebenfalls mit dem Buzzword Data-Mining bezeichnet. Im wissenschaftlichen Kontext bezeichnet es primär die Extraktion von Wissen, das „gültig (im statistischen Sinne), bisher unbekannt und potentiell nützlich“ ist „zur Bestimmung bestimmter Regelmäßigkeiten, Gesetzmäßigkeiten und verborgener Zusammenhänge“. Fayyad definiert es als „ein[en] Schritt des KDD-Prozesses, der darin besteht, Datenanalyse- und Entdeckungsalgorithmen anzuwenden, die unter akzeptablen Effizienzbegrenzungen eine spezielle Auflistung von Mustern (oder Modellen) der Daten liefern“.
Das Schließen von Daten auf (hypothetische) Modelle wird als Statistische Inferenz bezeichnet.
Quelle: wikipedia.org
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