Wie schreibt man Datenmanagementsystem?
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Datenmanagementsystem {n}
Das Wort vorlesen lassen:DE - EN / Deutsch-Englisch für Datenmanagementsystem
🇩🇪 Datenmanagementsystem
🇺🇸
Übersetzung nicht gefunden.
Übersetzung für 'Datenmanagementsystem' von Deutsch nach Englisch.
German-English translation for Datenmanagementsystem.
Datenmanagementsystem English translation.
Translation of "Datenmanagementsystem" in English.
Scrabble Wert von Datenmanagementsystem: 30
Dabei können Sie von folgender Bepunktung der Buchstaben ausgehen: 1 Punkt - A, D, E, I, N, R, S, T, U; 2 Punkte - G, H, L, O;
3 Punkte - B, M, W, Z; 4 Punkte - C, F, K, P; 6 Punkte - Ä, J, Ü, V; 8 Punkte - Ö, X; 10 Punkte - Q, Y.
Das „ß“ gibt es beim Scrabble nicht und muss durch zwei „s“ ersetzt werden.
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Beispielsätze für bzw. mit Datenmanagementsystem
- Die Datensatzkette ist ein kritischer Bestandteil eines effizienten Datenmanagementsystems.
Anderes Wort bzw. Synonyme für Datenmanagementsystem
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Ähnliche Wörter für Datenmanagementsystem
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Erklärung für Datenmanagementsystem
Ein Datenmanagementsystem (zu „Datenmanagement“) ist ein System zur rechnergestützten Erfassung, Speicherung, Pflege, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten. Es handelt sich um die Software und die Datenbank(en), die in einem Informationssystem (Informatik) genutzt werden. Daten werden benutzt, um in einem vorgegebenen Kontext Informationen zu gewinnen. Daher wird der Begriff Informationsmanagementsystem synonym verwendet.
Aufgabe des Datenmanagementsystems ist es, Daten und somit Information im betrieblichen, im raumbezogenen oder personenbezogenen Informationssystem anwendbar vom Informationsanbietern zum Informationsabnehmern zu bringen. Es ist somit der Mittler oder das technische System zum Transfer von Information.Die heutigen informationstechnischen Möglichkeiten führen dazu, dass ehemals papiergestützte Daten elektronisch verwaltet und verarbeitet werden. So können große und komplexe Datenmengen beherrscht werden. Um neben der bloßen Speicherung Daten zu verwalten und eine hohe Qualität der Daten zu erhalten, spielen Aspekte wie Datensicherheit, Konsistenz und Redundanzfreiheit eine zunehmende Rolle.
Quelle: wikipedia.org
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