Wie schreibt man Frobenius-Norm?

Wie schreibt man Frobenius-Norm?
Wie ist die englische Übersetzung für Frobenius-Norm?
Beispielsätze für Frobenius-Norm?
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Ähnliche Wörter für Frobenius-Norm?
Antonym / Gegensätzlich für Frobenius-Norm?
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Erklärung für Frobenius-Norm?
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Schreibweise

Frobenius-Norm {f} [math.]

Das Wort vorlesen lassen:

Wie schreibt man Frobenius-Norm? Bedeutung, Synonym, Antonym & Zitate.

Übersetzung

DE - EN / Deutsch-Englisch für Frobenius-Norm

🇩🇪 Frobenius-Norm
🇺🇸 Frobenius standard

Übersetzung für 'Frobenius-Norm' von Deutsch nach Englisch. German-English translation for Frobenius-Norm. Frobenius-Norm English translation.
Translation of "Frobenius-Norm" in English.

Beispielsätze für bzw. mit Frobenius-Norm

Die Frobenius-Norm einer Matrix ist eine wichtige Größe bei der Analyse ihrer Stabilität.
Durch die Berechnung der Frobenius-Norm können wir das Optimalitätsverhalten eines Algorithmus beurteilen.
Die minimale Frobenius-Norm einer Matrix stellt ein Maß für ihre Komplexität dar.
Eine niedrige Frobenius-Norm ist oft ein Zeichen für eine robuste numerische Implementierung.
Die Frobenius-Norm ist ein wichtiger Parameter bei der Entwicklung von schnellen und effizienten Algorithmen.
Durch die Reduzierung der Frobenius-Norm können wir die Ausführungsgeschwindigkeit eines Programms verbessern.
Die Frobenius-Norm einer Matrix kann als Maß für ihre Entfernung zum Idealfall interpretiert werden.
Die Berechnung der Frobenius-Norm ist ein entscheidender Schritt bei der Lösung linearer Gleichungssysteme.
Durch die Analyse der Frobenius-Norm können wir die numerische Stabilität eines Algorithmus bewerten.
Eine hohe Frobenius-Norm kann ein Hinweis auf eine instabile numerische Implementierung sein.
Die minimale Frobenius-Norm einer Matrix ist oft ein Ziel bei der Optimierung von Algorithmen.
Durch die Verwendung der Frobenius-Norm können wir die Optimalität eines Algorithmus im Wesentlichen bewerten.
Eine niedrige Frobenius-Norm ist oft ein Zeichen für eine effiziente numerische Implementierung.
Die Frobenius-Norm ist ein wichtiger Parameter bei der Entwicklung von numerischen Modellen in Wissenschaft und Technik.
Durch die Reduzierung der Frobenius-Norm können wir die Genauigkeit eines numerischen Algorithmus verbessern.

Anderes Wort bzw. Synonyme für Frobenius-Norm

Euklidische Norm
L²-Norm
Matrixnorm
Frobinius-Matrix-Norm
Schrumpfnorm (in der Diskreten Mathematik)
Hilbert-Schmidt-Norm
Quadriertes Maximalsymbol (bezieht sich auf die Maximumsnorm in Bezug auf alle Einträge einer Matrix)
Diese Begriffe beschreiben in der Regel ähnliche Eigenschaften wie die Frobenius-Norm, insbesondere die Messung der Größe oder des "Werts" eines Vektors oder einer Matrize.

Bitte beachte, dass die Verwendung eines dieser Synonyme je nach Kontext variieren kann, da sie in verschiedenen Situationen leicht unterschiedliche Bedeutungen haben können.

Antonym bzw. Gegensätzlich für Frobenius-Norm

🙁 Es wurde kein Antonym für Frobenius-Norm gefunden.

Zitate mit Frobenius-Norm

🙁 Es wurden keine Zitate mit Frobenius-Norm gefunden.

Erklärung für Frobenius-Norm

Die Frobeniusnorm oder Schurnorm (benannt nach Ferdinand Georg Frobenius bzw. Issai Schur) ist in der Mathematik eine auf der euklidischen Norm basierende Matrixnorm. Sie ist definiert als die Wurzel aus der Summe der Betragsquadrate aller Matrixelemente. Für die Frobeniusnorm gibt es noch eine Reihe weiterer Darstellungen, beispielsweise über eine Spur, über ein Skalarprodukt, über eine Singulärwertzerlegung oder über eine Schur-Zerlegung. Die Frobeniusnorm ist submultiplikativ, mit der euklidischen Vektornorm verträglich und invariant unter unitären Transformationen, sie ist aber keine Operatornorm. Sie wird beispielsweise in der numerischen linearen Algebra aufgrund ihrer einfacheren Berechenbarkeit zur Abschätzung der Spektralnorm verwendet und bei der Lösung linearer Ausgleichsprobleme mittels der Moore-Penrose-Inverse eingesetzt.

Quelle: wikipedia.org

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