Wie schreibt man Fuzzy-Logik?
Wie schreibt man Fuzzy-Logik?
Wie ist die englische Übersetzung für Fuzzy-Logik?
Beispielsätze für Fuzzy-Logik?
Anderes Wort für Fuzzy-Logik?
Synonym für Fuzzy-Logik?
Ähnliche Wörter für Fuzzy-Logik?
Antonym / Gegensätzlich für Fuzzy-Logik?
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Erklärung für Fuzzy-Logik?
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Fuzzy-Logik {f}
Das Wort vorlesen lassen:
DE - EN / Deutsch-Englisch für Fuzzy-Logik
🇩🇪 Fuzzy-Logik
🇺🇸
Fuzzy logic
Übersetzung für 'Fuzzy-Logik' von Deutsch nach Englisch.
German-English translation for Fuzzy-Logik.
Fuzzy-Logik English translation.
Translation of "Fuzzy-Logik" in English.
Beispielsätze für bzw. mit Fuzzy-Logik
- In der Fuzzy-Logik ist eine Definition ein Ausdruck, der einen Begriff erläutert und seine Gradierung von Wahrheit beschreibt.
- Die Fuzzy-Logik ermöglicht es, Ungenauigkeiten in der Datenanalyse zu verarbeiten.
- Die Anwendung von Fuzzy-Logik in Regelbasierten Systemen ist weit verbreitet.
- Mit Fuzzy-Logik können unscharfe Bedingungen und Werte genau berechnet werden.
- Die Kombination von klassischer Logik mit Fuzzy-Logik verbessert die Ergebnisse von Algorithmen.
- Die Fuzzy-Logik ist eine Methode zur Verarbeitung von Unschärfen in den Daten.
- In der Medizin wird Fuzzy-Logik verwendet, um diagnostische Entscheidungen zu treffen.
- Mit Fuzzy-Logik können die Ergebnisse von Suchalgorithmen verbessert werden.
- Die Anwendung von Fuzzy-Logik in der Wettervorhersage verbessert die Genauigkeit.
- In der Maschinellen Lernforschung wird Fuzzy-Logik verwendet, um das Verhalten komplexer Systeme zu verstehen.
- Fuzzy-Logik ermöglicht es, unscharfe Bedingungen in der Produktentwicklung genau zu berechnen.
- Die Kombination von klassischer Logik mit Fuzzy-Logik verbessert die Leistungsfähigkeit von Expertensystemen.
- Mit Fuzzy-Logik können die Ergebnisse von Algorithmen zur Vertrauensbewertung verbessert werden.
- In der Robotik wird Fuzzy-Logik verwendet, um das Verhalten komplexer Systeme zu simulieren.
- Die Anwendung von Fuzzy-Logik in der Produktionsplanung ermöglicht es, genaue Prognosen über die Nachfrage vorzunehmen.
- Fuzzy-Logik ist eine wichtige Methode zur Verarbeitung von Unschärfen in den Daten in der Data-Analytics-Branche.
Anderes Wort bzw. Synonyme für Fuzzy-Logik
- Unschärfelogik
- Vagheitstheorie
- Fokale Logik
- Mehrwertlogik
- Zahnfunktion
- Gradmäßige Logik
- Schwellenwerte
- Eingangsmodi
- Wahrscheinlichkeitslogik
- Vagheitsbewertung
- Unschärfenbereich
- Gradmäßiger Berechnungsrahmen
- Zahnfunktion-Verfahren
- Eindimensionalige Logik (als Alternativform)
- Dosierte Logik
Bitte beachte, dass die Verwendung eines dieser Synonyme je nach Kontext variieren kann, da sie in verschiedenen Situationen leicht unterschiedliche Bedeutungen haben können.
Ähnliche Wörter für Fuzzy-Logik
- Neuronale Netze
- Fuzzy-Rechner
- Unschärferelation
- Zahnfunktion
- Possibilistik
- Quantifikator
- Unschärfemodus
- Logik der unscharfen Mengen
- Mehrwertige Logik
- Fuzzy-Mengen
- Granularität
- Unschärferelationstheorie
- Vagheit
- Plausibilitätsrechner
- Soft-Computing
Bitte beachte, dass diese Wörter möglicherweise nicht alle eine Bedeutung haben oder gebräuchlich sind.
Antonym bzw. Gegensätzlich für Fuzzy-Logik
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Zitate mit Fuzzy-Logik
🙁 Es wurden keine Zitate mit Fuzzy-Logik gefunden.
Erklärung für Fuzzy-Logik
Fuzzylogik (englisch fuzzy ‚verwischt‘, ‚verschwommen‘, ‚unbestimmt‘; fuzzy logic, fuzzy theory ‚unscharfe Logik‘ bzw. ‚unscharfe Theorie‘) oder Unschärfelogik ist eine Theorie, welche in der Mustererkennung zur „präzisen Erfassung des Unpräzisen“ (Zadeh) entwickelt wurde, sodann der Modellierung von Unschärfe von umgangssprachlichen Beschreibungen von Systemen dienen sollte, heute aber überwiegend in angewandten Bereichen wie etwa der Regelungstechnik eine Rolle spielt.
Anders als die herkömmliche Boolesche Logik basiert Fuzzylogik auf unscharfen Mengen, den Fuzzy-Mengen. Eine Eigenschaft eines Gegenstands wird in beiden Modellen als die Zugehörigkeit zu einer Menge gefasst, aber in der Fuzzylogik wird die Zugehörigkeit nicht durch eine ja/nein-Unterscheidung scharf definiert, sondern ist graduell abgestuft. Das geschieht durch Zugehörigkeitsfunktionen, die jedem Element einen numerischen Wert aus einem Intervall als Zugehörigkeitsgrad zuordnen. Die so eingeführten neuen Mengenoperationen definieren die Operationen eines zugehörigen Logikkalküls, der die Modellierung von Inferenzprozessen erlaubt.
Quelle: wikipedia.org
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