Übersetzung

DE - EN / Deutsch-Englisch für Chi-Quadrat-Verteilung

🇩🇪 Chi-Quadrat-Verteilung
🇺🇸 Chi-square distribution

Übersetzung für 'Chi-Quadrat-Verteilung' von Deutsch nach Englisch. German-English translation for Chi-Quadrat-Verteilung. Chi-Quadrat-Verteilung English translation.
Translation of "Chi-Quadrat-Verteilung" in English.

Beispielsätze für bzw. mit Chi-Quadrat-Verteilung

  • Die Chi-Quadrat-Verteilung wird verwendet, um die Annahme von zufällig ausgewählten Daten zu testen.
  • Im Bereich der Statistik ist die Chi-Quadrat-Verteilung eine wichtige Verteilungsannahme bei der Anwendung des Chi-Quadrat-Tes.
  • Die Hypothesenprüfung nutzt die Chi-Quadrat-Verteilung zur Bestimmung von Änderungen in Beobachtungen.
  • Um die Qualität eines Modells zu überprüfen, werden häufig die Ergebnisse mit der Chi-Quadrat-Verteilung verglichen.
  • Die Anwendung der Chi-Quadrat-Verteilung ermöglicht es Forschern, Daten effizient zu analysieren.
  • Der Test auf Basis von Chi-Quadrat-Verteilung hilft bei der Ermittlung der Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Annahme.
  • In vielen Bereichen wird die Chi-Quadrat-Verteilung zur Verifizierung statistischer Daten verwendet.
  • Die Hypothesentestmethoden verwenden häufig die Chi-Quadrat-Verteilung bei der Bestimmung der Zufälligkeit einer Beobachtung.
  • Der Vergleich mit der Chi-Quadrat-Verteilung ist eine übliche Methode für die Analyse statistischer Daten.
  • Die Ergebnisse der Forschungsarbeit können durch den Test mit der Chi-Quadrat-Verteilung bestätigt werden.
  • In der Statistik ist die Chi-Quadrat-Verteilung eine häufige Verteilungsannahme bei der Verifizierung statistischer Daten.
  • Durch den Vergleich von Ergebnissen mit der Chi-Quadrat-Verteilung können Forscher Annahmen prüfen und bestätigen oder widerlegen.
  • Die Methode des Tests mit der Chi-Quadrat-Verteilung ist eine häufige Vorgehensweise zur Bestimmung von Änderungen in Beobachtungen.

Anderes Wort bzw. Synonyme für Chi-Quadrat-Verteilung

  • Chi-Quadrate-Verteilung
  • Chi-Viertel-Verteilung (nicht gängig, aber möglich)
  • Chi-Werteverteilung
  • Chi-Glättestverteilung
  • Chi-Normalitätsprüfungsverteilung
  • Gleichheitstest-Verteilung
  • Freiheitsgrads-Test-Verteilung
  • Goodness-of-Fit-Verifikationsverteilung (nicht gängig, aber möglich)
  • Gleichmäßigkeitsprüfungsverteilung
  • Chi-Variabilitätsprüfungsverteilung
  • Willekopers-Test-Verteilung
  • Pearson-Chi-Glättestverteilung (benannt nach Karl Pearson)
  • Verteilung von Pearson (benannt nach Karl Pearson)
  • Goodness-of-Fit-Verifikationswahrscheinlichkeit
  • Kontingenztafelprüfungsverteilung

Ähnliche Wörter für Chi-Quadrat-Verteilung

  • Verteilung (allgemeiner Begriff)
  • Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Kontingenztafel
  • Fehlertabelle
  • Goodness-of-fit-Test (GOFT)
  • Likelihood-Ratio-Test
  • Willeksonsche Verteilung (als Alternative zur Chi-Quadrat-Verteilung)
  • Teststatistik
  • Entropie
  • Informationsgehalt
  • Statistische Verteilungen (z.B. Normalverteilung, Binomialverteilung)
  • Und hier sind einige Wörter, die sich auf spezielle Aspekte der Chi-Quadrat-Verteilung beziehen
  • Freiheit (insbesondere in der Kontingenztafel)
  • Kategorienzahl
  • Beobachtungenzahl
  • Grad der Freiheit

Antonym bzw. Gegensätzlich für Chi-Quadrat-Verteilung

🙁 Es wurde kein Antonym für Chi-Quadrat-Verteilung gefunden.

Zitate mit Chi-Quadrat-Verteilung

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Erklärung für Chi-Quadrat-Verteilung

Die Chi-Quadrat-Verteilung bzw. χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} -Verteilung (ältere Bezeichnung: Helmert-Pearson-Verteilung, nach Friedrich Robert Helmert und Karl Pearson) ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung über der Menge der nichtnegativen reellen Zahlen. Üblicherweise ist mit „Chi-Quadrat-Verteilung“ die zentrale Chi-Quadrat-Verteilung gemeint. Die Chi-Quadrat-Verteilung hat einen einzigen Parameter, nämlich die Anzahl der Freiheitsgrade n {\displaystyle n} . Sie ist eine der Verteilungen, die aus der Normalverteilung N ( μ , σ 2 ) {\displaystyle {\mathcal {N}}\left(\mu ,\sigma ^{2}\right)} abgeleitet werden kann: Sind Z 1 , . . . , Z n {\displaystyle Z_{1},...,Z_{n}} unabhängige und standardnormalverteilte Zufallsvariablen, so ist die Chi-Quadrat-Verteilung mit n {\displaystyle n} Freiheitsgraden definiert als die Verteilung der Summe Z 1 2 + ⋯ + Z n 2 {\displaystyle Z_{1}^{2}+\dotsb +Z_{n}^{2}} der quadrierten Zufallsvariablen. Solche Summen quadrierter Zufallsvariablen treten bei Schätzfunktionen wie der Stichprobenvarianz zur Schätzung der empirischen Varianz auf. Die Chi-Quadrat-Verteilung ermöglicht damit unter anderem ein Urteil über die Kompatibilität eines vermuteten funktionalen Zusammenhangs (Abhängigkeit von der Zeit, Temperatur, Druck etc.) mit empirisch ermittelten Messpunkten. Kann z. B. eine Gerade die Daten erklären, oder braucht man doch eine Parabel oder vielleicht einen Logarithmus? Man wählt verschiedene Modelle aus, und dasjenige mit der besten Anpassungsgüte, dem kleinsten Chi-Quadrat-Wert, bietet die beste Erklärung der Daten. So stellt die Chi-Quadrat-Verteilung durch die Quantifizierung der zufälligen Schwankungen die Auswahl verschiedener Erklärungsmodelle auf eine numerische Basis. Außerdem erlaubt sie, wenn man die empirische Varianz bestimmt hat, die Schätzung des Vertrauensintervalls, das den (unbekannten) Wert der Varianz der Grundgesamtheit mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit einschließt. Diese und weitere Anwendungen sind weiter unten und im Artikel Chi-Quadrat-Test beschrieben. Die Chi-Quadrat-Verteilung wurde 1876 eingeführt von Friedrich Robert Helmert, die Bezeichnung stammt von Karl Pearson (1900).

Quelle: wikipedia.org

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Schreibtipp Chi-Quadrat-Verteilung
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