Wie schreibt man Behrens-Fisher-Problem?

Wie schreibt man Behrens-Fisher-Problem?
Wie ist die englische Übersetzung für Behrens-Fisher-Problem?
Beispielsätze für Behrens-Fisher-Problem?
Anderes Wort für Behrens-Fisher-Problem?
Synonym für Behrens-Fisher-Problem?
Ähnliche Wörter für Behrens-Fisher-Problem?
Antonym / Gegensätzlich für Behrens-Fisher-Problem?
Zitate mit Behrens-Fisher-Problem?
Erklärung für Behrens-Fisher-Problem?
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Schreibweise

Behrens-Fisher-Problem {n} [statist.] (störende Parameter)

Das Wort vorlesen lassen:

Wie schreibt man Behrens-Fisher-Problem? Bedeutung, Synonym, Antonym & Zitate.

Übersetzung

DE - EN / Deutsch-Englisch für Behrens-Fisher-Problem

🇩🇪 Behrens-Fisher-Problem
🇺🇸 Behrens-Fisher problem

Übersetzung für 'Behrens-Fisher-Problem' von Deutsch nach Englisch. German-English translation for Behrens-Fisher-Problem. Behrens-Fisher-Problem English translation.
Translation of "Behrens-Fisher-Problem" in English.

Beispielsätze für bzw. mit Behrens-Fisher-Problem

Das Behrens-Fisher-Problem beschreibt den Schwierigkeitsgrad bei der Analyse von Daten mit störenden Parametern.
Die Lösung des Behrens-Fisher-Problems ist wichtig, um genaue Ergebnisse in der Statistik zu erhalten.
Der Test für das Behrens-Fisher-Problem kann dazu beitragen, die Auswirkungen von störenden Parametern abzuschätzen.
Die statistische Analyse des Behrens-Fisher-Problems erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung der störenden Parameter.
Die Lösung des Behrens-Fisher-Problems ermöglicht es Forschern, genaue Schlussfolgerungen über den Einfluss von störenden Parametern zu ziehen.
Das Verständnis der Beziehungen zwischen variablen im Zusammenhang mit dem Behrens-Fisher-Problem ist wichtig für die Analyse von Daten mit störenden Parametern.
Die Berücksichtigung des Behrens-Fisher-Problems bei der Auswertung von Daten hilft dabei, genaue Ergebnisse zu erhalten.
Der Test für das Behrens-Fisher-Problem ist ein wichtiger Schritt bei der Analyse von Daten mit störenden Parametern.
Die Anwendung statistischer Methoden auf das Behrens-Fisher-Problem kann dazu beitragen, die Auswirkungen von störenden Parametern abzuschätzen.
Das Behrens-Fisher-Problem stellt eine Herausforderung dar, wenn es um die Analyse von Daten mit störenden Parametern geht.
Die Lösung des Behrens-Fisher-Problems ermöglicht es Forschern, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer Daten zu treffen.
Die Anwendung des Behrens-Fisher-Problems bei der Analyse von Daten hilft dabei, die genauen Auswirkungen von störenden Parametern abzuschätzen.
Das Verständnis des Behrens-Fisher-Problems ist wichtig für die Entwicklung effektiver statistischer Methoden zur Analyse von Daten mit störenden Parametern.

Anderes Wort bzw. Synonyme für Behrens-Fisher-Problem

Trennungsproblem
Vergleich zweier Proben mit variabler Stichprobengröße und unbekannten Varianzen
Test von mehr als zwei Gruppen unter Berücksichtigung störender Parameter
Hypothesentest bei nicht normalverteilter Population
Problem der störenden Variabilität
T-Test mit variabler Stichprobengröße und unbekannten Varianzen
Test für den Mittelwertunterschied zwischen zwei Gruppen unter Berücksichtigung von störenden Parametern
Problem der nicht normalverteilten Populationen
Trennungsproblem bei variabler Stichprobengröße und unbekannten Varianzen
Hypothesentest für die Mittelwertunterschiede zwischen zwei oder mehreren Gruppen unter Berücksichtigung störender Parameter
Test für den Mittelwertunterschied zwischen zwei Gruppen mit variabler Stichprobengröße und unbekannten Varianzen
Problem der stochastischen Variabilität bei nicht normalverteilten Populationen
T-Test bei nicht normalverteilten Populationen unter Berücksichtigung störender Parameter
Test für die Mittelwertunterschiede zwischen zwei oder mehreren Gruppen mit variabler Stichprobengröße und unbekannten Varianzen
Vergleich zweier Proben mit variabler Stichprobengröße, unbekannten Varianzen und störenden Parametern
Zwei-Samples-T-Test-Problematik
Stichprobenvergleichsproblem
Hypothesentest mit unbekannten Varianzen
Test für den Unterschied zwischen zwei Gruppen
Problem der ungleichen Variablen
Zwei-Samples-T-Test unter Berücksichtigung störender Parameter
Vergleich zweier Stichproben im Gegenwart von störernden Parametern
Test für die Unterschiede zwischen zwei Gruppen unter der Annahme störender Parameter
Problem der Ungleichheit der Variablen in der T-Test-Analyse
Zwei-Samples-T-Test mit Berücksichtigung von störernden Parametern und ungleichen Stichprobenkarten.
Problematik des Vergleifs zweier Gruppen unter störendem Parameter.
Analyse der Ungleichheiten der Variablen im T-Test.
Hypothesentest mit störenden Parametern
Zwei-Samples-Untersuchung
Problematik der nicht gleichen Varianzen

Bitte beachte, dass die Verwendung eines dieser Synonyme je nach Kontext variieren kann, da sie in verschiedenen Situationen leicht unterschiedliche Bedeutungen haben können.

Antonym bzw. Gegensätzlich für Behrens-Fisher-Problem

🙁 Es wurde kein Antonym für Behrens-Fisher-Problem gefunden.

Zitate mit Behrens-Fisher-Problem

🙁 Es wurden keine Zitate mit Behrens-Fisher-Problem gefunden.

Erklärung für Behrens-Fisher-Problem

Das Behrens-Fisher-Problem ist eine Problemstellung der mathematischen Statistik, deren exakte Lösungen nachgewiesenermaßen unerwünschte Eigenschaften haben, weswegen man Approximationen bevorzugt. Gesucht ist ein nichtrandomisierter ähnlicher Test der Nullhypothese gleicher Erwartungswerte, H 0 : μ 1 = μ 2 {\displaystyle H_{0}\colon \,\mu _{1}=\mu _{2}} , zweier normalverteilter Grundgesamtheiten, deren Varianzen σ 1 2 {\displaystyle \sigma _{1}^{2}} und σ 2 2 {\displaystyle \sigma _{2}^{2}} unbekannt sind und nicht als gleich vorausgesetzt werden. Die Ähnlichkeit des Tests besagt dabei, dass die Nullhypothese bei deren Gültigkeit exakt mit Wahrscheinlichkeit α {\displaystyle \,\alpha } , dem vorgegebenen Signifikanzniveau, abgelehnt wird, wie groß und unterschiedlich auch immer die unbekannten Varianzen σ 1 2 {\displaystyle \sigma _{1}^{2}} und σ 2 2 {\displaystyle \sigma _{2}^{2}} sind. Aus Gründen der Macht des Tests bezieht man sich auf folgende „Behrens-Fisher“-Testgröße: T = x ¯ 1 − x ¯ 2 s 1 2 / n 1 + s 2 2 / n 2 , {\displaystyle T={{\bar {x}}_{1}-{\bar {x}}_{2} \over {\sqrt {s_{1}^{2}/n_{1}+s_{2}^{2}/n_{2}}}},} wobei x ¯ 1 {\displaystyle {\bar {x}}_{1}} und x ¯ 2 {\displaystyle {\bar {x}}_{2}} die Mittelwerte und s 1 {\displaystyle \,s_{1}} und s 2 {\displaystyle \,s_{2}} die Standardabweichungen der beiden Stichproben sind; mit n 1 {\displaystyle \,n_{1}} und n 2 {\displaystyle \,n_{2}} wird deren jeweiliger Umfang bezeichnet. Das Behrens-Fisher-Problem verallgemeinert den t-Test für zwei unabhängige Stichproben; dieser setzt nämlich voraus, dass die Varianzen beider Grundgesamtheiten übereinstimmen.

Quelle: wikipedia.org

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