Wie schreibt man Chi-Quadrat-Test?
Wie schreibt man Chi-Quadrat-Test?
Wie ist die englische Übersetzung für Chi-Quadrat-Test?
Beispielsätze für Chi-Quadrat-Test?
Anderes Wort für Chi-Quadrat-Test?
Synonym für Chi-Quadrat-Test?
Ähnliche Wörter für Chi-Quadrat-Test?
Antonym / Gegensätzlich für Chi-Quadrat-Test?
Zitate mit Chi-Quadrat-Test?
Erklärung für Chi-Quadrat-Test?
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Chi-Quadrat-Test {m} [math.]
Das Wort vorlesen lassen:
DE - EN / Deutsch-Englisch für Chi-Quadrat-Test
🇩🇪 Chi-Quadrat-Test
🇺🇸
Chi-square test
Übersetzung für 'Chi-Quadrat-Test' von Deutsch nach Englisch.
German-English translation for Chi-Quadrat-Test.
Chi-Quadrat-Test English translation.
Translation of "Chi-Quadrat-Test" in English.
Beispielsätze für bzw. mit Chi-Quadrat-Test
- Der Chi-Quadrat-Test wird verwendet, um die Hypothese über die Verteilung einer Variable zu prüfen.
- Mit dem Chi-Quadrat-Test kann man die Abweichung zwischen beobachteten und erwarteten Werten analysieren.
- Der Chi-Quadrat-Test ist ein wichtiger Test in der Statistik, um Nullhypothesen zu überprüfen.
- Durch den Einsatz des Chi-Quadrat-Tests kann man die Gültigkeit einer Theorie oder Hypothese beurteilen.
- In der Statistik wird der Chi-Quadrat-Test oft zur Überprüfung der Verteilung von Daten verwendet.
- Mit dem Ergebnis des Chi-Quadrat-Tests kann man bestimmen, ob die Nullhypothese angenommen werden sollte.
- Der Chi-Quadrat-Test ist eine Methode, um die Abhängigkeit zwischen zwei Variablen zu untersuchen.
- Durch den Chi-Quadrat-Test kann man das Vorkommen von Zufallsereignissen in einer Stichprobe prüfen.
- In der Forschung wird der Chi-Quadrat-Test verwendet, um die Hypothese über die Verteilung einer Variable zu testen.
- Mit dem Ergebnis des Chi-Quadrat-Tests kann man bestimmen, ob es signifikante Abweichungen zwischen beobachteten und erwarteten Werten gibt.
- Der Chi-Quadrat-Test ist ein wichtiger Werkzeug in der Statistik, um die Gültigkeit von Modellen zu überprüfen.
- Durch den Einsatz des Chi-Quadrat-Tests kann man das Vorkommen von Abweichungen zwischen beobachteten und erwarteten Werten prüfen.
- Der Chi-Quadrat-Test ist eine Methode, um die Abhängigkeit zwischen einer kontinuierlichen und einer diskreten Variable zu untersuchen.
- Mit dem Ergebnis des Chi-Quadrat-Tests kann man bestimmen, ob die Nullhypothese angenommen werden sollte oder nicht.
- In der Statistik wird der Chi-Quadrat-Test oft verwendet, um die Hypothese über die Verteilung von Daten zu prüfen und zu testen.
Anderes Wort bzw. Synonyme für Chi-Quadrat-Test
- Goodness-of-Fit-Test
- Kontingenzanalyse
- Häufigkeitsanalyse
- Chi-Square-Analyse
- Test der Übereinstimmung
- Gleichmäßigkeitsprüfung
- Verteilungsüberprüfung
- Assoziationstest
- Beziehungstest
- Pearson-Test (nach Karl Pearson)
- Chi-Square-Wert
- Kontingenztest
- Zählertest
- Verhältniswertanalyse
- Übereinstimmungstest
Bitte beachte, dass die Verwendung eines dieser Synonyme je nach Kontext variieren kann, da sie in verschiedenen Situationen leicht unterschiedliche Bedeutungen haben können.
Ähnliche Wörter für Chi-Quadrat-Test
- Hypothese
- Nullhypothese
- Alternativhypothese
- P-Wert
- Signifikanzniveau
- Statistik
- Teststatistik
- Kontrollgruppe
- Versuchsplan
- Datenanalyse
- Schätzung
- Vertrauensintervall
- Hypothesenprüfung
- Parametrische Tests
- Nicht-Parametrische Tests
Bitte beachte, dass diese Wörter möglicherweise nicht alle eine Bedeutung haben oder gebräuchlich sind.
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Erklärung für Chi-Quadrat-Test
Mit Chi-Quadrat-Test (
χ
2
{\displaystyle \chi ^{2}}
-Test) bezeichnet man in der mathematischen Statistik eine Gruppe von Hypothesentests mit Chi-Quadrat-verteilter Testprüfgröße.
Man unterscheidet vor allem die folgenden Tests:
Verteilungstest (auch Anpassungstest genannt): Hier wird geprüft, ob vorliegende Daten auf eine bestimmte Weise verteilt sind.
Unabhängigkeitstest: Hier wird geprüft, ob zwei Merkmale stochastisch unabhängig sind.
Homogenitätstest: Hier wird geprüft, ob zwei oder mehr Stichproben derselben Verteilung bzw. einer homogenen Grundgesamtheit entstammen.
Der Chi-Quadrat-Test und seine Teststatistik wurden erstmals 1900 von Karl Pearson beschrieben.
Quelle: wikipedia.org
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