Wie schreibt man Gauß-Verteilung?
Wie schreibt man Gauß-Verteilung?
Wie ist die englische Übersetzung für Gauß-Verteilung?
Beispielsätze für Gauß-Verteilung?
Anderes Wort für Gauß-Verteilung?
Synonym für Gauß-Verteilung?
Ähnliche Wörter für Gauß-Verteilung?
Antonym / Gegensätzlich für Gauß-Verteilung?
Zitate mit Gauß-Verteilung?
Erklärung für Gauß-Verteilung?
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Gauß-Verteilung {f}
Das Wort vorlesen lassen:
DE - EN / Deutsch-Englisch für Gauß-Verteilung
🇩🇪 Gauß-Verteilung
🇺🇸
Gaussian distribution
Übersetzung für 'Gauß-Verteilung' von Deutsch nach Englisch.
German-English translation for Gauß-Verteilung.
Gauß-Verteilung English translation.
Translation of "Gauß-Verteilung" in English.
Beispielsätze für bzw. mit Gauß-Verteilung
- Die Daten folgen einer Gauß-Verteilung und werden mit einer Standardabweichung von 3 angemessen dargestellt.
- Bei der Analyse der Erträge wird eine Gauß-Verteilung angenommen, um die Schwankungen besser zu verstehen.
- Die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Münzwurf-Ergebnisse folgt einer Gauß-Verteilung.
- Das Verhalten des Wertpapierkurses kann mit Hilfe der Gauß-Verteilung modelliert werden.
- In der Statistik ist die Gauß-Verteilung ein wichtiger Teil der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Die Standardabweichung der Testergebnisse entspricht einer Gauß-Verteilung, wie der Histogramm zeigt.
- Durch Anwendung der Gauß-Verteilung können die Fehlerquoten in einem Experiment berechnet werden.
- In der Forschung wird oft die Gauß-Verteilung als Verteilungsmodell für kontinuierliche Daten verwendet.
- Die Beobachtungen im Feld deuten darauf hin, dass das Wetterverhalten einer Gauß-Verteilung folgt.
- Die Anpassung der Modellschätzfunktion an die Gauß-Verteilung führt zu genaueren Ergebnissen.
- In der Ökonometrie wird oft die Gauß-Verteilung als Verteilungsmodell für die Wirtschaftsdaten verwendet.
- Die Abweichungen vom Mittelwert sind in einer Gauß-Verteilung symmetrisch verteilt.
- Durch Verwendung der Gauß-Verteilung kann der Einfluss von Fehlern bei der Datenerfassung berücksichtigt werden.
- Die Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis der Lotterie eine Gauß-Verteilung folgt, ist sehr klein.
- Die Anwendung der Gauß-Verteilung in der Bildverarbeitung ermöglicht es, Bilder effizient zu verarbeiten.
Anderes Wort bzw. Synonyme für Gauß-Verteilung
- Normalverteilung
- Bellkurve
- Glockenkurve
- Standardnormalverteilung
- Gaussianer Zahlenraum
- Normale Verteilung
- Bell-Gebilde
- Gaußsche Kurve
- Sigmakurve (benannt nach Carl Friedrich Gauß)
- Normalkurve
- Stetige Verteilung
- Kontinuierliche Verteilung
- Unabhängig voneinander normal verteilende Zufallsgröße
- Symmetrische Verteilung
- Exakter Normalverlauf
Bitte beachte, dass die Verwendung eines dieser Synonyme je nach Kontext variieren kann, da sie in verschiedenen Situationen leicht unterschiedliche Bedeutungen haben können.
Ähnliche Wörter für Gauß-Verteilung
- Normalverteilung
- Bellkurve
- Glockenkurve
- Exponentialverteilung (nicht direkt mit Gauß, aber ebenfalls eine stetige Verteilung)
- Binomialverteilung
- Poissonverteilung
- Lognormalverteilung
- Chi-Quadrat-Verteilung
- t-Verteilung
- F-Verteilung
- Hinweis: Diese Liste ist nicht erschöpfend, aber sie enthält einige häufige und bekannte Verteilungen in der Statistik.
- Zusätzlich gibt es auch einige spezielle Verteilungen wie z.B.
- Weibullverteilung
- Logistische Verteilung
- Erlang-Verteilung
- Ich hoffe, das hilft!
Bitte beachte, dass diese Wörter möglicherweise nicht alle eine Bedeutung haben oder gebräuchlich sind.
Antonym bzw. Gegensätzlich für Gauß-Verteilung
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Zitate mit Gauß-Verteilung
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Erklärung für Gauß-Verteilung
Die Normal- oder Gauß-Verteilung (nach Carl Friedrich Gauß) ist in der Stochastik ein wichtiger Typ stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Ihre Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion wird auch Gauß-Funktion, gaußsche Normalverteilung, gaußsche Verteilungskurve, Gauß-Kurve, gaußsche Glockenkurve, gaußsche Glockenfunktion, Gauß-Glocke oder schlicht Glockenkurve genannt. Sie hat die Form
f
(
x
)
=
1
σ
2
π
e
−
1
2
(
x
−
μ
σ
)
2
,
x
∈
R
{\displaystyle f(x)={\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}e^{-{\frac {1}{2}}\left({\frac {x-\mu }{\sigma }}\right)^{2}},\quad x\in \mathbb {R} }
mit dem Erwartungswert
μ
{\displaystyle \mu }
und der Standardabweichung
σ
{\displaystyle \sigma }
.
Die besondere Bedeutung der Normalverteilung beruht unter anderem auf dem zentralen Grenzwertsatz, dem zufolge Verteilungen, die durch additive Überlagerung einer großen Zahl von unabhängigen Einflüssen entstehen, unter schwachen Voraussetzungen annähernd normalverteilt sind.
In der Messtechnik wird häufig eine Normalverteilung angesetzt, um die Streuung von Messwerten zu beschreiben.
Die Abweichungen der Messwerte vieler natur-, wirtschafts- und ingenieurwissenschaftlicher Vorgänge vom Erwartungswert lassen sich durch die Normalverteilung in guter Näherung beschreiben (vor allem Prozesse, die in mehreren Faktoren unabhängig voneinander in verschiedene Richtungen wirken).
Zufallsvariablen mit Normalverteilung benutzt man zur Beschreibung zufälliger Vorgänge wie:
zufällige Streuung von Messwerten,
zufällige Abweichungen vom Sollmaß bei der Fertigung von Werkstücken,
Beschreibung der brownschen Molekularbewegung.
Der Erwartungswert kann als Schwerpunkt der Verteilung interpretiert werden. Die Standardabweichung gibt ihre Breite an.
Quelle: wikipedia.org
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