Wie schreibt man Autokorrelation?
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Wie ist die englische Übersetzung für Autokorrelation?
Beispielsätze für Autokorrelation?
Anderes Wort für Autokorrelation?
Synonym für Autokorrelation?
Ähnliche Wörter für Autokorrelation?
Antonym / Gegensätzlich für Autokorrelation?
Zitate mit Autokorrelation?
Erklärung für Autokorrelation?
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Autokorrelation {f}
Das Wort vorlesen lassen:
DE - EN / Deutsch-Englisch für Autokorrelation
🇩🇪 Autokorrelation
🇺🇸
Autocorrelation
Übersetzung für 'Autokorrelation' von Deutsch nach Englisch.
German-English translation for Autokorrelation.
Autokorrelation English translation.
Translation of "Autokorrelation" in English.
Scrabble Wert von Autokorrelation: 17
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Beispielsätze für bzw. mit Autokorrelation
- Die Autokorrelation einer Zeitreihe ist ein wichtiger Parameter in der statistischen Analyse.
- Die Messung der Autokorrelation ermöglicht es uns, die Struktur eines Signals zu verstehen.
- In der Signalverarbeitung ist die Autokorrelation eine entscheidende Eigenschaft von Zeitreihen.
- Die Autokorrelation einer stochastischen Prozess kann verwendet werden, um seine Energie zu berechnen.
- Das Konzept der Autokorrelation ist grundlegend für die Analyse von Zeitreihen in den Naturwissenschaften.
- In der Wettervorhersage wird die Autokorrelation verwendet, um die Wahrscheinlichkeit von Wetterereignissen vorherzusagen.
- Die Autokorrelation eines Signals kann verwendet werden, um seine periodischen Komponenten zu identifizieren.
- Im Bereich der Bildverarbeitung ist die Autokorrelation ein wichtiger Werkzeug für die Bildanalyse.
- Die Messung der Autokorrelation ermöglicht es uns, die Abhängigkeit zwischen verschiedenen Variablen zu untersuchen.
- In der Ökonomie kann die Autokorrelation verwendet werden, um die Zusammenhänge zwischen wirtschaftlichen Indikatoren zu analysieren.
- Die Autokorrelation ist ein grundlegendes Konzept in der Theorie der stochastischen Prozesse.
- Das Verständnis der Autokorrelation ist entscheidend für die Entwicklung von Strategien zur Signalverarbeitung.
- Die Messung der Autokorrelation kann verwendet werden, um die Struktur von Zeitreihen in verschiedenen Bereichen zu untersuchen.
- In der Biologie wird die Autokorrelation verwendet, um die Beziehungen zwischen verschiedenen biologischen Prozessen zu analysieren.
- Das Konzept der Autokorrelation ist wichtig für die Entwicklung von Algorithmen zur Signalverarbeitung und -analyse.
- Ich hoffe, diese Beispiele helfen dir, das Konzept der Autokorrelation besser zu verstehen!
Anderes Wort bzw. Synonyme für Autokorrelation
- Selbstkorrelation
- Zeitreihenanalyse
- Selbstabhangigkeit
- Zeitreihenkorrektion
- Periodizität
- Selbststruktur
- Autoregression
- Zeitreihe
- Zeitabhangigkeit
- Selbstregression
- Korrelationsfunktion
- Selbstkorelation
- Strukturanalyse
- Zeitserienanalyse
- Selbstorganisation
Bitte beachte, dass die Verwendung eines dieser Synonyme je nach Kontext variieren kann, da sie in verschiedenen Situationen leicht unterschiedliche Bedeutungen haben können.
Ähnliche Wörter für Autokorrelation
- Selbstkorrelation
- Korrelation
- Zeitreihenanalyse
- Zeitreihenkorrektion
- Selbstregression
- Zeitreihensignalverarbeitung
- Signalanalyse
- Zeitreihenmodellierung
- Selbstorganisation
- Selbstentwicklung
- Korrelationsfunktion
- Selbstkoeffizient
- Autoregression
- Zeitreihenkohärenz
- Selbstabhängigkeit
- Diese Wörter sind alle in Bezug auf Statistik, Signalverarbeitung und Zeitreihenanalyse eng mit "Autokorrelation" verwandt.
Bitte beachte, dass diese Wörter möglicherweise nicht alle eine Bedeutung haben oder gebräuchlich sind.
Antonym bzw. Gegensätzlich für Autokorrelation
🙁 Es wurde kein Antonym für Autokorrelation gefunden.
Zitate mit Autokorrelation
🙁 Es wurden keine Zitate mit Autokorrelation gefunden.
Erklärung für Autokorrelation
Die Autokorrelation (auch Kreuzautokorrelation) ist ein Begriff aus der Stochastik und der Signalverarbeitung und beschreibt die Korrelation einer Funktion oder eines Signals mit sich selbst zu einem früheren Zeitpunkt. Korrelationsfunktionen werden für Folgen von Zufallsvariablen
x
(
t
)
{\displaystyle x(t)}
berechnet, die von der Zeit
t
{\displaystyle t}
abhängen. Diese Funktionen geben an, wie viel Ähnlichkeit die um die Zeit
τ
{\displaystyle \tau }
verschobene Folge
x
(
t
−
τ
)
{\displaystyle x(t-\tau )}
mit der ursprünglichen Folge
x
(
t
)
{\displaystyle x(t)}
hat. Da die unverschobene Folge mit sich selbst am ähnlichsten ist, hat die Autokorrelation für die unverschobene Folge
(
τ
=
0
)
{\displaystyle (\tau =0)}
den höchsten Wert. Wenn zwischen den Gliedern der Folge eine Beziehung besteht, die mehr als zufällig ist, hat auch die Korrelation der ursprünglichen Folge mit der verschobenen Folge in der Regel einen Wert, der signifikant von Null abweicht. Man sagt dann, die Glieder der Folge sind autokorreliert.
Quelle: wikipedia.org
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