Wie schreibt man Autokovarianz?
Wie schreibt man Autokovarianz?
Wie ist die englische Übersetzung für Autokovarianz?
Beispielsätze für Autokovarianz?
Anderes Wort für Autokovarianz?
Synonym für Autokovarianz?
Ähnliche Wörter für Autokovarianz?
Antonym / Gegensätzlich für Autokovarianz?
Zitate mit Autokovarianz?
Erklärung für Autokovarianz?
Autokovarianz teilen?
Autokovarianz {f} [statist.]
Das Wort vorlesen lassen:
DE - EN / Deutsch-Englisch für Autokovarianz
🇩🇪 Autokovarianz
🇺🇸
Autocovariance
Übersetzung für 'Autokovarianz' von Deutsch nach Englisch.
German-English translation for Autokovarianz.
Autokovarianz English translation.
Translation of "Autokovarianz" in English.
Scrabble Wert von Autokovarianz: 18
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Beispielsätze für bzw. mit Autokovarianz
- Die Autokovarianz einer Zufallsvariable ist ein wichtiger Begriff in der Statistik.
- Bei der Analyse von Zeitreihen wird die Autokovarianz häufig verwendet.
- Der Ausdruck für die Autokovarianz ist sehr einfach zu berechnen.
- Durch die Kenntnis der Autokovarianz können wir Vorhersagen treffen.
- Die Autokovarianz kann auch als Moment zweiter Ordnung ausgedrückt werden.
- Die Autokovarianz eines Prozesses ist eine wichtige Größe für die Qualitätskontrolle.
- Um die Autokovarianz zu ermitteln, müssen wir den Erwartungswert der Zufallsvariablen kennen.
- Durch die Verwendung der Autokovarianz können wir das Risiko eines Investments reduzieren.
- Die Autokovarianz einer Zeitreihe ist eine wichtige Größe für die Trendanalyse.
- Der Begriff "Autokovarianz" wird in der Statistik und in der Wirtschaftswissenschaften verwendet.
- Durch die Kenntnis der Autokovarianz können wir das Verhalten von Finanzmärkten besser verstehen.
- Die Autokovarianz ist ein wichtiger Faktor für die Entscheidungsfindung in der Wirtschaft.
- Bei der Analyse von Bildern wird auch die Autokovarianz verwendet, um Merkmale zu erkennen.
- Durch die Verwendung der Autokovarianz können wir die Verteilung einer Zufallsvariablen besser verstehen.
- Die Autokovarianz ist ein wichtiger Begriff in der Theorie stochastischer Prozesse.
- Die Autokovarianz ist ein wichtiger Begriff in der Zeitreihenanalyse.
- Wir haben die Autokovarianz einer Zeitreihe berechnet, um ihre Struktur zu analysieren.
- Die Autokovarianz kann verwendet werden, um die Abhängigkeit zwischen aufeinanderfolgenden Werten einer Zeitreihe zu beschreiben.
- Das Verständnis der Autokovarianz ist von entscheidender Bedeutung in vielen wissenschaftlichen Anwendungen.
- In der Finanzanalyse wird oft die Autokovarianz verwendet, um die Volatilität von Aktienkursen zu analysieren.
- Die Autokovarianz kann auch verwendet werden, um die Abhängigkeit zwischen verschiedenen Variablen in einem Modell zu beschreiben.
- Wir haben eine Studie über die Autokovarianz von Zeitreihen mit unterschiedlichen Eigenschaften durchgeführt.
- Die Autokovarianz ist ein wichtiger Bestandteil der statistischen Analyse von Zeitreihen.
- Das Berechnen der Autokovarianz kann helfen, Schwankungen in einer Zeitreihe zu verstehen.
- In der Wettervorhersage wird die Autokovarianz verwendet, um die Abhängigkeit zwischen aufeinanderfolgenden Niederschlagswerten zu beschreiben.
- Die Autokovarianz ist ein Maß für die Selbstabhängigkeit einer Zeitreihe.
- Wir haben versucht, die Autokovarianz in einer komplexen Zeitreihe zu analysieren.
- Das Verständnis der Autokovarianz ist entscheidend für die Vorhersage von Zeitreihen.
- Die Autokovarianz kann verwendet werden, um die Abhängigkeit zwischen verschiedenen Faktoren in einem System zu beschreiben.
- In der Biostatistik wird oft die Autokovarianz verwendet, um die Abhängigkeit zwischen aufeinanderfolgenden Beobachtungen in einer Zeitreihe zu analysieren.
Anderes Wort bzw. Synonyme für Autokovarianz
- Selbstkorrelationsfunktion
- Autokorrelation
- Selbstkorrelation
- Zeitreihenkorrelation
- Selbstvarianz
- Korrelationsfunktion der Zeitreihe
- Autovarianz
- Selbstabhangigkeit
- Selbstkorrelationsmaß
- Selbstwertfunktion
- Korrelat
- Zeitliche Abhängigkeit von sich selbst
- Eigenkorrelation
- Selbstkorelationsfaktor
- Selbstregression
- Selbstkorrelation
- Zeitautokorrelation
- Autozufallsvariable
- Selbstvarianz
- Zeitselbstkorrelation
- Erwartungswert der Quadratwurzel der Variablen selbst (als mathematische Formulierung)
- Zeitautovarianz
- Selbstkorelation
- Autokorrelationsfunktion
- Zeitraum- oder Zeitdifferenz-Abhängigkeit der eigenen Zufallsvariablen
- Selbstwert oder Eigenwert (als statistische Begriffe)
- Selbst- oder Innenkorrelation
- Selbstabhangigkeit
- Zeitschwerpunkt von einem Wert getrennt
- Erwartungswert des Quadrats der eigenen Variablen
Bitte beachte, dass die Verwendung eines dieser Synonyme je nach Kontext variieren kann, da sie in verschiedenen Situationen leicht unterschiedliche Bedeutungen haben können.
Ähnliche Wörter für Autokovarianz
- Selbstkorelation
- Zeitreihenkoeffizientenanalyse (TCA)
- Zeitreihenspektren
- Spektrale Dichte
- Periodizität
- Regelmäßigkeit
- Stochastische Prozesse
- Zeitreihenanalyse
- Autoregressiver Modellierung (ARM)
- Zeitreihenkorrelation
- Selbstkorrelationsfunktion
- Periodizitätsanalyse
- Zeitreihensynchronisation
- Harmonische Analyse
- Hinweis: "Autokovarianz" ist eine spezielle Form der Kovarianz, die sich auf die Beziehung eines Zahlenwertes mit sich selbst über zeitliche Abstände bezieht.
- Varianz
- Koeffizienz
- Korrelation
- Kovarianzmatrix
- Schätzer
- Erwartungswert
- Standardabweichung
- Maßtheorie
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zeitreihenanalyse
- Spektrum
- Autokorrelation
- Periodizität
- Zufallsvariable
- Stochastik
Bitte beachte, dass diese Wörter möglicherweise nicht alle eine Bedeutung haben oder gebräuchlich sind.
Antonym bzw. Gegensätzlich für Autokovarianz
🙁 Es wurde kein Antonym für Autokovarianz gefunden.
Zitate mit Autokovarianz
🙁 Es wurden keine Zitate mit Autokovarianz gefunden.
Erklärung für Autokovarianz
Die Autokorrelation (auch Kreuzautokorrelation) ist ein Begriff aus der Stochastik und der Signalverarbeitung und beschreibt die Korrelation einer Funktion oder eines Signals mit sich selbst zu einem früheren Zeitpunkt. Korrelationsfunktionen werden für Folgen von Zufallsvariablen
x
(
t
)
{\displaystyle x(t)}
berechnet, die von der Zeit
t
{\displaystyle t}
abhängen. Diese Funktionen geben an, wie viel Ähnlichkeit die um die Zeit
τ
{\displaystyle \tau }
verschobene Folge
x
(
t
−
τ
)
{\displaystyle x(t-\tau )}
mit der ursprünglichen Folge
x
(
t
)
{\displaystyle x(t)}
hat. Da die unverschobene Folge mit sich selbst am ähnlichsten ist, hat die Autokorrelation für die unverschobene Folge
(
τ
=
0
)
{\displaystyle (\tau =0)}
den höchsten Wert. Wenn zwischen den Gliedern der Folge eine Beziehung besteht, die mehr als zufällig ist, hat auch die Korrelation der ursprünglichen Folge mit der verschobenen Folge in der Regel einen Wert, der signifikant von Null abweicht. Man sagt dann, die Glieder der Folge sind autokorreliert.
Quelle: wikipedia.org
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