Wie schreibt man Eigenvektor?

Wie schreibt man Eigenvektor?
Wie ist die englische Übersetzung für Eigenvektor?
Beispielsätze für Eigenvektor?
Anderes Wort für Eigenvektor?
Synonym für Eigenvektor?
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Antonym / Gegensätzlich für Eigenvektor?
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Schreibweise

Eigenvektor {m} [math.]

Das Wort vorlesen lassen:

Wie schreibt man Eigenvektor? Bedeutung, Synonym, Antonym & Zitate.

Übersetzung

DE - EN / Deutsch-Englisch für Eigenvektor

🇩🇪 Eigenvektor
🇺🇸 Eigenvector

Übersetzung für 'Eigenvektor' von Deutsch nach Englisch. German-English translation for Eigenvektor. Eigenvektor English translation.
Translation of "Eigenvektor" in English.

Scrabble Wert von Eigenvektor: 16

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Beispielsätze für bzw. mit Eigenvektor

Der Eigenvektor einer Matrix stellt eine Richtung dar, die bei der Transformation nicht verändert wird.
Die Eigenwerte und Eigenvektoren einer Matrix spielen eine zentrale Rolle in der linearen Algebra.
Bei der Berechnung von Eigenvektoren geht es darum, die spezifische Vektorrichtung zu finden, die unter bestimmten Transformationen erhalten bleibt.
Jede Matrix hat eine Anzahl von Eigenvektoren und entsprechender Eigenwerte.
Die Gesamtzahl der Eigenvektoren einer Matrix ist gleich der Dimension der Matrix.
Der erste Eigenvektor einer Matrix stellt die Richtung dar, in die sich der größte Anteil der Transformation bewegt.
Für jede Matrix gibt es mindestens einen Eigenvektor, der die Richtung der Hauptachse darstellt.
Wenn ein Vektor kein Eigenvektor einer Matrix ist, wird er als nicht-eigenartig bezeichnet.
Der zweite Eigenvektor einer Matrix stellt eine weitere Richtung dar, die bei der Transformation erhalten bleibt.
Die Summe aller Eigenvektoren einer Matrix bildet ein Orthonormalbasis des Vektorraums.
Wenn eine Matrix alle ihrer Eigenschaften besitzt, dann hat sie einen Vektor namens Eigenvektor.
Der größte Eigenwert einer Matrix steht mit dem entsprechenden Eigenvektor in direktem Zusammenhang.
Durch die Berechnung von Eigenvektoren und -werten können wir wichtige Informationen über eine Matrix gewinnen.
Die Summe der Eigenvektoren einer Matrix ist gleich dem Vektor Null, wenn die Matrix regulär ist.
Bei der Transformation einer Matrix werden alle ihre Eigenvektoren ebenfalls transformiert.

Anderes Wort bzw. Synonyme für Eigenvektor

Eigenschaftenvektor
Eigenrichtung
Spektralvektor
Eigenraumvektor
Eigenwertvektor
Charakteristikeigenvector (speziell im mathematischen Kontext)
Eigenlinie
Eigenzustand
Eichvektor (in manchen mathematischen Kontexten verwendet)
Eigenschaftszustandsvektor
Spektralraumvektor
Eigenwert-zugehöriger Vektor
Eigenwerteigenvector
Eigenlinienvektor (im Kontext der linearen Algebra)
Eigenmodusvektor

Bitte beachte, dass die Verwendung eines dieser Synonyme je nach Kontext variieren kann, da sie in verschiedenen Situationen leicht unterschiedliche Bedeutungen haben können.

Antonym bzw. Gegensätzlich für Eigenvektor

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Zitate mit Eigenvektor

🙁 Es wurden keine Zitate mit Eigenvektor gefunden.

Erklärung für Eigenvektor

Ein Eigenvektor einer Abbildung ist in der linearen Algebra ein vom Nullvektor verschiedener Vektor, dessen Richtung durch die Abbildung nicht verändert wird. Ein Eigenvektor wird also nur skaliert, wobei man den Skalierungsfaktor als Eigenwert der Abbildung bezeichnet. Eigenwerte charakterisieren wesentliche Eigenschaften linearer Abbildungen, etwa ob ein entsprechendes lineares Gleichungssystem eindeutig lösbar ist oder nicht. In vielen Anwendungen beschreiben Eigenwerte auch physikalische Eigenschaften eines mathematischen Modells. Die Verwendung des Präfixes „Eigen-“ für charakteristische Größen in diesem Sinne lässt sich auf eine Veröffentlichung von David Hilbert aus dem Jahre 1904 zurückführen und wird als Germanismus auch in einigen weiteren Sprachen, darunter dem Englischen, verwendet. Die im Folgenden beschriebene mathematische Problemstellung heißt spezielles Eigenwertproblem und bezieht sich nur auf lineare Abbildungen eines endlichdimensionalen Vektorraums in sich selbst (Endomorphismen), wie sie durch quadratische Matrizen dargestellt werden. Hierbei stellt sich die Frage, unter welchen Bedingungen eine Matrix ähnlich zu einer Diagonalmatrix ist. In der englischen Literatur existieren eine Vielzahl an weiteren Begriffen für die Eigenwerte, so werden sie auch englisch characteristic roots, latent roots, characteristic values oder englisch proper values genannt.

Quelle: wikipedia.org

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