Übersetzung

DE - EN / Deutsch-Englisch für Eigenwert

🇩🇪 Eigenwert
🇺🇸 Intrinsic value

Übersetzung für 'Eigenwert' von Deutsch nach Englisch. German-English translation for Eigenwert. Eigenwert English translation.
Translation of "Eigenwert" in English.

Scrabble Wert von Eigenwert: 10

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Beispielsätze für bzw. mit Eigenwert

  • Die Eigenschaften des Kreisabschnitts können bei der Berechnung von Kreiseigenwerten genutzt werden.
  • Die Summe aller Eigenwerte und multiplizierten mit der entsprechenden Eigenfunktion ist gleich Null.
  • Wenn es zwei oder mehr verschiedene Eigenfunktionen mit gleichem Eigenwert gibt, dann sind sie linear unabhängig.
  • Der Eigenwert einer linearen Transformation kann durch eine Eigenfunktion berechnet werden.
  • Die Eigenwerte und Eigenvektoren einer Matrix spielen eine zentrale Rolle in der linearen Algebra.
  • Jede Matrix hat eine Anzahl von Eigenvektoren und entsprechender Eigenwerte.
  • Der größte Eigenwert einer Matrix steht mit dem entsprechenden Eigenvektor in direktem Zusammenhang.
  • Die Matrix hat zwei verschiedene Eigenwerte von -2 und 5.
  • Der größte Eigenwert der Matrix ist positiv und entspricht der Gesamtsumme aller Elemente.
  • Um den Eigenwert einer Matrix zu finden, müssen die Determinanten der Untermatrizen berechnet werden.
  • Die Eigenwerte der Matrix sind nicht reell, sondern komplex.
  • Durch Multiplikation der Matrix mit ihrer Inverse erhält man einen speziellen Eigenwert von 1.
  • Der Eigenwert einer Matrix stellt eine wichtige Eigenschaft dar, wenn es um die Stabilität dynamischer Systeme geht.
  • Die lineare Algebra beschäftigt sich intensiv mit den Berechnung und Anwendung der Eigenwerte von Matrizen.
  • Durch Verwendung spezieller Algorithmen können Eigenwerten effizient berechnet werden, auch für große Matrizen.
  • Die Beziehung zwischen den Eigenwerten einer Matrix und ihrer Spur ist eine wichtige Forschungsrichtung in der Mathematik.
  • Der Mindesteigenwert einer Matrix kann dazu verwendet werden, die Stabilität eines Systems zu analysieren.
  • Um die Eigenwerte einer speziellen Matrix mit symmetrischen Elementen zu finden, muss man die entsprechende Formel anwenden.
  • Die Summe aller Eigenwerte einer Matrix entspricht ihrer Spur multipliziert mit der Anzahl der Einträge in jeder Zeile.
  • In der Statistik verwendet man die Eigenwerte zur Analyse und Visualisierung von Datenmenge und -struktur.
  • Die Verwendung eines bestimmten Algoritmus kann helfen, eine Matrix zu diagonalisieren, was hilfreich ist für die Berechnung ihrer Eigenwerte.
  • Der Eigenwert einer Matrix spiegelt die Art der linearen Transformation wider, die diese ausführt.
  • Die Lösung eines Eigenwertproblems erfordert tiefe Kenntnisse der linearen Algebra.
  • Das Eigenwertproblem ist ein grundlegendes Konzept in der Mathematik.
  • Die Ermittlung von Eigenwerten ist ein zentraler Aspekt des Eigenwertproblems.
  • Durch das Lösung eines Eigenwertproblems können wir die Stabilität einer Matrix überprüfen.
  • Das Eigenwertproblem wird häufig in der Physik und Ingenieurwesen verwendet.
  • Die algebraische Definition des Eigenwertproblems ist eine sinnvolle Erweiterung der geometrischen Interpretation.
  • Durch die Lösung eines Eigenwertproblems können wir die Eigenschaften einer Matrix analysieren.
  • Das Eigenwertproblem erfordert ein tiefes Verständnis der linearen Algebra und ihre Anwendungen.

Anderes Wort bzw. Synonyme für Eigenwert

  • Eigenwertigkeit
  • Diagonale
  • Hauptwerte
  • Eigenwerteinheit
  • Charakteristik
  • Wertigkeit
  • Eigenwärtszahl
  • Hauptdiagonalelement
  • Spektralwert
  • Eigenfrequenz (im Kontext von Schwingungen)
  • Lagrange-Eigenwert
  • Charakteristische Zahl
  • Diagonalelement
  • spektraler Wert (in der linearen Algebra)
  • charakteristische Werte

Ähnliche Wörter für Eigenwert

  • Eigenwerte
  • Eigenwerten
  • Eigenwerts

Antonym bzw. Gegensätzlich für Eigenwert

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Zitate mit Eigenwert

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„Es liegt natürlich sehr nahe, die Funktion ψ auf einen Schwingungsvorgang (sic.) im Atom zu beziehen, dem die den Elektronenbahnen heute vielfach bezweifelte Realität in höherem Masse zukommt als ihnen.“

- Erwin Schrödinger: „Quantisierung als Eigenwertproblem I“, Annalen der Physik 79 (1926), §3, S. 372

Zweifel

„Es liegt natürlich sehr nahe, die Funktion ψ auf einen Schwingungsvorgang (sic.) im Atom zu beziehen, dem die den Elektronenbahnen heute vielfach bezweifelte Realität in höherem Maße zukommt als ihnen.“

- Erwin Schrödinger: „Quantisierung als Eigenwertproblem I“, Annalen der Physik 79 (1926), §3, S. 372

Realit

Erklärung für Eigenwert

Ein Eigenvektor einer Abbildung ist in der linearen Algebra ein vom Nullvektor verschiedener Vektor, dessen Richtung durch die Abbildung nicht verändert wird. Ein Eigenvektor wird also nur skaliert, wobei man den Skalierungsfaktor als Eigenwert der Abbildung bezeichnet. Eigenwerte charakterisieren wesentliche Eigenschaften linearer Abbildungen, etwa ob ein entsprechendes lineares Gleichungssystem eindeutig lösbar ist oder nicht. In vielen Anwendungen beschreiben Eigenwerte auch physikalische Eigenschaften eines mathematischen Modells. Die Verwendung des Präfixes „Eigen-“ für charakteristische Größen in diesem Sinne lässt sich auf eine Veröffentlichung von David Hilbert aus dem Jahre 1904 zurückführen und wird als Germanismus auch in einigen weiteren Sprachen, darunter dem Englischen, verwendet. Die im Folgenden beschriebene mathematische Problemstellung heißt spezielles Eigenwertproblem und bezieht sich nur auf lineare Abbildungen eines endlichdimensionalen Vektorraums in sich selbst (Endomorphismen), wie sie durch quadratische Matrizen dargestellt werden. Hierbei stellt sich die Frage, unter welchen Bedingungen eine Matrix ähnlich zu einer Diagonalmatrix ist. In der englischen Literatur existieren eine Vielzahl an weiteren Begriffen für die Eigenwerte, so werden sie auch englisch characteristic roots, latent roots, characteristic values oder englisch proper values genannt.

Quelle: wikipedia.org

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Schreibtipp Eigenwert
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