Übersetzung

DE - EN / Deutsch-Englisch für Datenkonsistenz

🇩🇪 Datenkonsistenz
🇺🇸 Data consistency

Übersetzung für 'Datenkonsistenz' von Deutsch nach Englisch. German-English translation for Datenkonsistenz. Datenkonsistenz English translation.
Translation of "Datenkonsistenz" in English.

Scrabble Wert von Datenkonsistenz: 15

Dabei können Sie von folgender Bepunktung der Buchstaben ausgehen: 1 Punkt - A, D, E, I, N, R, S, T, U; 2 Punkte - G, H, L, O; 3 Punkte - B, M, W, Z; 4 Punkte - C, F, K, P; 6 Punkte - Ä, J, Ü, V; 8 Punkte - Ö, X; 10 Punkte - Q, Y. Das „ß“ gibt es beim Scrabble nicht und muss durch zwei „s“ ersetzt werden.

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Beispielsätze für bzw. mit Datenkonsistenz

  • Die Datenbank benötigt eine hohe Datenkonsistenz, um zuverlässige Ergebnisse liefern zu können.
  • Die Gewährleistung der Datenkonsistenz ist ein wichtiger Aspekt in der Datenerfassung und -analyse.
  • Um die Datenkonsistenz sicherzustellen, werden regelmäßig Überprüfungen und Korrekturen durchgeführt.
  • Die Integration von verschiedenen Systemen kann zu Komplikationen bei der Gewährleistung der Datenkonsistenz führen.
  • Eine gute Datenkonsistenz ist entscheidend für die Zuverlässigkeit von Geschäftsentscheidungen.
  • Durch die Automatisierung von Überprüfungen wird die Datenkonsistenz deutlich verbessert.
  • Die Anpassung an sich ändernde Richtlinien kann zur Schwächung der Datenkonsistenz führen.
  • Ein effizientes Datenmodell ist ein wichtiger Faktor für eine hohe Datenkonsistenz.
  • Die Überprüfung von Datenfehlern ist unerlässlich, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.
  • Eine starre Betrachtungsweise kann zur Unterminierung der Datenkonsistenz führen.
  • Durch kontinuierliche Schulungen wird das Verständnis für die Bedeutung der Datenkonsistenz gefördert.
  • Die Implementierung von Kontrollen hilft, die Datenkonsistenz zu sichern und sicherzustellen.
  • Eine starke Datenbankgestaltung ist ein wichtiger Aspekt zur Erreichung einer hohen Datenkonsistenz.
  • Fehler beim Datenerfassungsprozess können schwerwiegende Auswirkungen auf die Datenkonsistenz haben.
  • Die Wahrung der Datenkonsistenz ist ein wesentlicher Faktor für die Zuverlässigkeit von Geschäftskennzahlen.
  • Die Software durchläuft eine automatisierte Datenkonsistenzprüfung.
  • Die Firma führt regelmäßige Datenkonsistenzprüfungen durch.
  • Der Algorithmus hilft bei der Durchführung einer Datenkonsistenzprüfung.
  • In der Softwareindustrie wird die Datenkonsistenzprüfung oft eingesetzt.
  • Die Datenkonsistenzprüfung ist ein wichtiger Schritt im Qualitätsmanagement.
  • Der Computer führt eine stündliche Datenkonsistenzprüfung durch.
  • Wir führen regelmäßige Datenkonsistenzprüfungen durch, um Fehler zu vermeiden.
  • Die Datenkonsistenzprüfung hilft dabei, die Fehlerquellen zu identifizieren.
  • Der Einsatz von AI bei der Datenkonsistenzprüfung verbessert die Genauigkeit.
  • Wir verwenden eine Software, die automatisch die Datenkonsistenzprüfung durchführt.
  • In der Wartungsphase führen wir regelmäßige Datenkonsistenzprüfungen durch.
  • Die Mitarbeiter müssen sich auf die Durchführung von Datenkonsistenzprüfungen vorbereiten.
  • Durch die Implementierung einer standardisierten Datensatzkette können wir Datenkonsistenz erreichen.

Anderes Wort bzw. Synonyme für Datenkonsistenz

  • Datenintegrität
  • Konsistenzprüfung
  • Datenvalidierung
  • Konsistentheit
  • Datenqualität
  • Datenaktualisierung
  • Datensicherheit
  • Datenpräzision
  • Widerspruchsfreiheit
  • Logikkonformität
  • Datenwahrheitsgehalt
  • Einkonsistenz
  • Konsistenztreue
  • Datenzuverlässigkeit
  • Datenrichtigkeit

Ähnliche Wörter für Datenkonsistenz

Antonym bzw. Gegensätzlich für Datenkonsistenz

🙁 Es wurde kein Antonym für Datenkonsistenz gefunden.

Zitate mit Datenkonsistenz

🙁 Es wurden keine Zitate mit Datenkonsistenz gefunden.

Erklärung für Datenkonsistenz

Als Konsistenz wird in Datenbanken die Korrektheit der dort gespeicherten Daten bezeichnet. Inkonsistente Datenbanken können zu schweren Fehlern führen, falls die darüberliegende Anwendungsschicht nicht damit rechnet. Man kann dabei zwei grundlegende Perspektiven auf Konsistenz von Daten unterscheiden, einerseits aus der Welt der „klassischen“ relationalen Datenbanken und andererseits aus der Welt der verteilten Systeme.

Quelle: wikipedia.org

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